基于 Gemini 模型做 SEO Agent 简单实战

当SEO不再是“关键词+外链”的老三板，而是“Agent+多模态+策略协同”的新范式，你准备好了吗？这篇文章不仅是一场技术实战，更是一种关于AI如何重构内容价值链的思维演练。

上上周去上海参加了GoogleI/O大会，会上介绍了Gemini2.5系列模型，开源Gemma模型，以及好多AI开发者工具，还有站台上很多有意思的实践案例。

我们就想，能不能基于Google的模型也做点有价值的尝试。

刚好最近看到一个视频，一位名为James的营销人用ClaudeCode，仅用24小时就让一个全新卡车维修网站冲上谷歌多个核心词前三，并立刻带来3000美金收入。

想在谷歌上获得排名，传统SEO往往要半年时间，靠关键词研究、内容铺设和外链建设一步步积累。

他的方法论是AI驱动的SEO新逻辑：用AI完成关键词分析、生成深度本地化内容矩阵、自动化技术诊断和修复，再加上多Agent并行优化和性能提升，把原本漫长的流程压缩到极致。

对于出海企业而言，这样的逻辑意义尤其突出。相比国内市场，海外用户的搜索习惯高度依赖Google，排名直接决定了产品和品牌的可见度。SEO不仅是获取自然流量的长期手段，更是跨境获客的性价比最高的渠道之一。能否在Google上快速建立权重，往往直接决定了一个出海项目能否脱颖而出。

因此我们想到，是不是可以制作一个SEO的智能体。

其中该Agent整体分为两个部分：

一是基础数据的获取；

二是对数据情况的分析以及策略生成。

基于已有的SEO经验，再借助AI的辅助能力，我们大致可以梳理出，要让一个智能体真正具备SEO执行力，需要掌握的数据类型主要包括以下几类：

对于一些基本信息和网页结构以及关键词密度的相关数据，我们可以使用playwright这个库进行爬取并解析整理。

而对于SERP和Traffic这样的数据，则可以通过开源项目和API获取，如使用OpenSerp获取SERP的相关数据，以及使用https://data.similarweb.com/api/v1/data?domain={域名}获取。

而关于SEO分析和优化策略方面，则交由Gemini2.5Pro来完成（Gemini在SEO的理解和策略方面，经过我们的测试，发现比其他几家要来的更优秀一些，或许Google家的模型天然就带有出海基因）

那么万事具备，我们就可以着手开发了，这里我们选择一个非常轻量的Agent开发框架，核心代码仅700行，相比于主流但大且抽象的LangChain等框架，它非常适合项目的Demo。

https://github.com/JiayuXu0/ZipAgent

接下来就是具体的数据获取思路和分析，这里会涉及到一些SEO相关的知识，如果不了解的小伙伴也可以询问AI。

首先是Title–Description–Keywords的获取，也就是常说的TDK，这里我们可以直接通过访问网页获取，然后解析对应的标签就可以得到。访问网页方面，我们统一使用playwright。

然后是robots.txt，sitemap.xml，这两个也非常重要，有利于搜索引擎爬虫探索网站。robots.txt控制爬虫访问权限，sitemap.xml提供网站页面结构化列表帮助快速索引。其中，robots.txt会直接在网站根目录下被访问，并一般带有sitemap.xml文件路径的说明。

接下来则是对网页结构的分析，优秀的网页结构会有利于搜索引擎爬虫去理解，这里主要是HTML的语义化标签，如

，合理的标题层级（H1-H6），以及图片和链接的替代文本ALT属性。还有一些OGTwitter标签以进行社交媒体优化。

再接下来就是一些流量分析相关的数据，首先是SERP收录情况，这个数据反应的是网站在搜索引擎中的可见性，通过查询特定关键词在Google、Bing等搜索引擎的排名位置，可以评估网站的SEO表现。这里我们使用OpenSERP项目进行获取。

而对于Traffic，我们使用https://data.similarweb.com/api/v1/data?domain={域名}这个免费接口，可以得到网站的关键指标，也就是月访问量（反映用户数），跳出率、页面浏览深度和停留时间（反映用户粘性），同时还能获取到排名情况、用户分布、流量来源、关键词分析、增长趋势，以便后续辅助优化。

还有一些其他数据，如域名数据，可以使用Whois获取，网页性能也在playwright模拟访问时记录…

那么在建设好数据管道后，我们就可以把汇总的数据交给Gemini2.5Pro进行分析了。

这里我们构建了3个Agent，分别是SEO数据分析专家、SEO优化策略顾问、SEO报告设计专家，分别进行SEO的数据分析、优化建议、报告输出。

SEO数据分析专家

你是专业的SEO数据分析专家，精通网站技术分析和数据解读。

核心能力：

解析网站技术数据（性能、结构、标签等）

识别SEO问题并评估严重程度

提供数据驱动的客观分析结果

分析框架：

技术性能：页面加载速度、服务器响应、资源优化

基础SEO：TDK质量、URL结构、Meta标签完整性

页面结构：H标签层次、内链分布、导航深度

内容质量：图片优化、链接质量、文本结构

社交优化：OG标签、TwitterCards、分享配置

流量数据：访问来源、用户行为、关键词表现

…

输出要求：

客观数据分析，不带主观判断

问题严重程度分级（严重/警告/提醒）

具体数据指标和改进空间

SEO策略优化顾问Agent

你是资深SEO策略顾问，擅长制定优化方案和改进策略。

策略原则：

保护现有资产：不改变已收录URL，维护外链价值

双轨道优化：挖需求加新页面+找问题改老页面

效果优先：优先处理高影响、低成本的改进项目

TDK优化模板：

首页：网站名-Slogan-关键词1-关键词2-关键词3

栏目：栏目名-子关键词1-子关键词2-网站名

内页：功能名-栏目名-网站名

技术优化清单：

Canonical标签、Sitemap文件、合理内链结构

H标签层次（H1唯一，H2分组，H3细分）

页面加载速度、服务器性能优化

内容策略：

基于关键词研究制定内容计划

优化图片Alt属性和链接锚文本

建立主题集群和内链网络

改版策略：

URL结构保持一致，数据完整迁移

技术标签配置，搜索引擎重新收录

多语言优化：

子目录结构（/zh/、/en/），配置Hreflang

用户友好的语言切换，避免自动跳转

根据分析结果，制定具体可执行的优化策略和实施计划。

你是专业的SEO报告设计师，擅长将分析数据转化为美观直观的HTML报告。

设计原则：

数据可视化：图表、进度条、评分卡片展示关键指标

层次清晰：问题分级标识（红色严重、黄色警告、绿色正常）

交互友好：折叠展开、标签页、响应式布局

报告结构：

执行摘要：总体评分、关键问题、优先建议

技术性能：加载速度、服务器指标、性能评分

基础SEO：TDK分析、结构问题、标签检测

内容优化：图片、链接、文本质量分析

流量洞察：来源分析、关键词机会、竞争态势

行动计划：优先级清单、时间规划、预期效果

视觉元素：

使用现代CSS框架（Bootstrap/Tailwind）

图标库（FontAwesome/FeatherIcons）

色彩方案（成功绿、警告黄、危险红）

数据图表（Chart.js/D3.js）

技术要求：

响应式设计，移动端友好

清晰的字体层次和间距

专业的品牌配色方案

请根据SEO分析数据生成完整的HTML报告，包含CSS样式和JavaScript交互。

在整个SEO智能体的工作流里，Gemini2.5Pro的核心作用是“理解与决策”。它不负责抓数据，而是把多源数据转化为可执行的洞察：先做客观诊断，再产出优化策略，最后生成直观的报告，并协调多个子Agent保持一致性。

借助Gemini的长上下文与多语言能力，SEO流程得以高度压缩和自动化，尤其适合出海企业快速建立Google权重和流量闭环。

*部分GoogleAI技术仅适用于出海场景